Глубочайший анализ структуры конфигурации
AI получает полный каталог объектов — 39 типов, все виды регистров, справочники, документы, планы счетов и расчёта, бизнес-процессы, задачи, планы обмена. Для каждого объекта — детальная структура: реквизиты с типами, табличные части с колонками, список форм и команд, иерархия, владельцы, измерения и ресурсы регистров. Отдельно — свойства конфигурации и встроенная справка, заложенная разработчиками в объекты (те самые HTML-страницы, что открываются по кнопке «?» в 1С). Агент понимает бизнес-смысл объектов, не погружаясь в код.
Сверхбыстрый поиск и чтение кода — даже на ERP
Инструменты поиска и чтения раскапывают самую сложную логику за секунды и с минимумом токенов — даже на конфигурациях масштаба ERP в 25 тысяч модулей. Список модулей такой базы отдаётся за полсекунды, поиск по схемам компоновки на отчёте в сотни строк запроса — за доли секунды. И при этом агент получает полную информацию: всё работает на нативной модели кода и индексах EDT, а не на текстовом разборе.
Список всех модулей проекта с размерами и типами, карта методов модуля со всеми сигнатурами, полный текст модуля или точечно — конкретный метод по имени с документирующим комментарием. Переход к определению (Go To Definition), полнотекстовый поиск по коду с регулярками и фильтром по типу объекта, контекст вокруг найденной строки (окна кода, как -A/-B у grep). Для любого метода — дерево исходящих и входящих вызовов настоящим графом EDT с рекурсией до 3 уровней (формат «цепочки» — плоским списком А → Б → В): AI видит всех, кто на метод завязан, до правки. Глубокий поиск ссылок на объекты метаданных подхватывает все производные типы (СправочникСсылка, СправочникОбъект, менеджеры, наборы записей) — ни одна ссылка не пропускается. Умный сборщик контекста одним вызовом собирает всю информацию об объекте — заменяет 5–7 последовательных вызовов и в разы экономит токены AI-подписки.
Кроме кода проекта, у AI есть полноценный синтаксис-помощник платформы 1С — тысячи топиков по API (методы, свойства, типы объектов), языку запросов, директивам компиляции, аннотациям расширений, все ~130 функций схемы компоновки данных. Поиск на русском и английском. AI-агент может свериться с помощником в любой момент.
Запись BSL-кода с встроенной валидацией
6 режимов записи: полная замена, добавление в конец, вставка перед/после строки, замена диапазона строк, замена одного метода по имени. Каждая операция по умолчанию выполняется в режиме «сухого прогона» (dry-run) — видно, сколько строк изменится; запись, удаляющая более 50 % кода модуля, блокируется автоматически. Валидация встроена прямо в ответ записи: плагин сам дожидается разбора EDT и возвращает AI ошибки только по тому файлу, который он только что тронул — без «шума» старых ошибок конфигурации. Объединяются синтаксические ошибки и нативные проверки EDT, возвращаются готовые автофиксы. Агент правит → получает список проблем → исправляет → снова валидирует, и так до нуля ошибок, без участия человека.
Отдельно — валидатор 1С-запросов (validate_query) на парсере EDT: AI проверяет запрос перед вставкой в код, в модуль попадает уже чистый. Поддерживаются обычные запросы и запросы СКД.
Полноценная отладка через Eclipse Debug API
Агент управляет реальным отладчиком 1С через 16 действий: запуск клиента в режиме отладки, шаг через строку, вход в метод, выход из метода, добавление условных точек останова, чтение значений переменных, получение стека вызовов, вычисление произвольных BSL-выражений в контексте остановленного потока. AI может сам воспроизвести баг, остановиться в нужном месте, посмотреть реальные значения данных и предложить исправление, подтверждённое отладочной сессией. Не «догадки по тексту» — реальная пошаговая отладка.
Внешние обработки и отчёты — с экспортом в .epf / .erf
Проекты внешних обработок и внешних отчётов в EDT — это полноценные объекты плагина наравне с конфигурациями и расширениями. AI создаёт формы, пишет и отлаживает BSL-код, собирает схемы компоновки данных, применяет автофиксы валидации — как с любым другим проектом. А главное: одним вызовом плагин собирает проект в готовый бинарный .epf или .erf, который сразу открывается в 1С:Предприятии. Платформа 1С подбирается автоматически по версии проекта — никаких ручных путей к конфигуратору или отдельных пустых баз не нужно. Программист говорит: «собери мою обработку в файл» — и через секунду файл лежит по указанному пути.
Создание и модификация объектов конфигурации — главная уникальная возможность
Единый конструктор, около 140 операций в 10 областях. AI создаёт любые объекты метаданных — справочники, документы, регистры всех четырёх видов, отчёты, обработки, планы счетов и расчёта, бизнес-процессы, задачи, роли, подсистемы, константы, перечисления, подписки на события (с автогенерацией процедуры-заглушки в общем модуле), объектные и общие команды с готовой заглушкой ОбработкаКоманды в командном модуле, HTTP-сервисы с URL-шаблонами и методами. Добавляет реквизиты и табличные части, строит формы с полями / группами / кнопками / таблицами / декорациями, настраивает командный интерфейс формы — навигационную панель и панель команд с ссылками на любые команды. Создаёт печатные макеты с именованными областями (в т. ч. матричные отчёты «товары × месяцы»), собирает схемы компоновки данных — причём не только для отчётов, но и для любых объектов с шаблонами. Полная поддержка расширений — поштучное и пакетное заимствование, автозаимствование ссылочных типов. Любую операцию можно прогнать в режиме предпросмотра (dryRun): AI видит полный результат, но проект не меняется. Ничего подобного ни один другой MCP-сервер не умеет. Подробнее — в следующем разделе.
Полная автоматизация тестирования — юнит-тесты YAxUnit и сценарные UI-тесты Vanessa
AI замыкает тестирование 1С с двух сторон сразу. Юнит-тесты YAxUnit проверяют код изнутри: AI сам пишет тесты, прогоняет их и разбирается с упавшими через отладчик. Цикл «правка кода → прогон тестов → пошаговая отладка → результат» проходит без человека: AI стартует 1С в специальном режиме, читает JUnit-отчёт и возвращает Markdown — что прошло, что упало, время, стек вызовов. При mode=debug точки останова срабатывают как обычно — AI смотрит переменные, вычисляет BSL-выражения, шагает по коду и забирает финальный отчёт.
Сценарные UI-тесты Vanessa проверяют программу снаружи, глазами пользователя: открывают формы, нажимают кнопки, заполняют поля, сверяют результат. Сценарий пишется обычным текстом на русском (Gherkin: «Дано… Когда… Тогда…») — AI составляет его сам, а плагин при первом запуске сам ставит Vanessa Automation, поднимает 1С в режиме тестирования и возвращает понятный отчёт: какой шаг упал и почему. Оба инструмента ходят в одну базу и обновляют её перед прогоном автоматически — без модального окна «Обновить конфигурацию?». Один объект проверяется и кодом, и интерфейсом — полный цикл разработки замыкается без единого клика мышью. Подробнее — про юнит-тесты и сценарное тестирование Vanessa в руководстве.
Код-ревью BSL по стандартам разработки 1С
Инструмент code_review проверяет не работу кода, а его качество: магические числа, устаревшие методы, чрезмерную сложность процедур, хардкод путей и адресов, code smells — то, что обычно отмечает старший разработчик при вычитке. AI прогоняет ревью одного модуля или всего проекта и получает список замечаний с номерами строк и пояснениями на русском, после чего может сразу предложить и внести исправления. Работает на отдельном бесплатном компоненте MCP:RSV Code Review (движок — open-source BSL Language Server от 1c-syntax, LGPL): его можно поставить и самостоятельно и делать ревью руками прямо в EDT — правый клик по модулю → «Проверить код». Подробнее — раздел про код-ревью в руководстве.
